Într-o lume în continuă schimbare, spitalele din întreaga lume adoptă tehnologia de vârf pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților și a optimiza resursele. Inteligența artificială (AI) devine un aliat esențial în lupta pentru sănătate, preluând sarcini complexe și repetitive, ceea ce le permite medicilor să se concentreze pe ceea ce contează cel mai mult: pacienții lor.
Statele Unite: AI-ul, un nou membru al echipei medicale
În Statele Unite, cele mai mari spitale din țară, precum Mayo Clinic și Cleveland Clinic, integrează AI în procesele lor zilnice pentru a îmbunătăți diagnosticul și tratamentul pacienților. La Mayo Clinic, AI este folosită pentru analiza imagisticii medicale, permițând detectarea precoce a cancerului pulmonar. Acești algoritmi avansați de învățare profundă nu doar că sporesc acuratețea diagnosticului, dar reduc și timpul necesar pentru a ajunge la concluzii critice.
Tot în SUA, Administrația pentru Alimente și Medicamente (FDA) a aprobat deja peste 400 de algoritmi AI pentru utilizare în domeniul medical, majoritatea axându-se pe detectarea cancerului prin radiologie. Aceste inovații permit personalului medical să identifice tumori în stadii incipiente, crescând astfel șansele de succes ale tratamentelor.
Israel: Medicina avansată, la ea acasă…
O echipă de cercetători israelieni a utilizat inteligența artificială (AI) pentru a identifica și prezice apariția emboliei pulmonare cu risc ridicat, folosind doar datele disponibile la prezentarea pacienților la camera de gardă, a anunțat Centrul Medical Sheba, citat de agenția Xinhua.
Embolia pulmonară se manifestă prin obstrucționarea fluxului sanguin către plămâni din cauza prezenței unui cheag de sânge periculos, care provine, de obicei, din venele profunde de la picioare. Dacă nu este detectată la timp, această problemă de sănătate poate pune viața în pericol.
Într-un studiu publicat în Journal of Medical Internet Research, o echipă de la Centrul Medical Sheba și de la Universitatea Ben Gurion a aplicat tehnici avansate de învățare automată pentru a crea un algoritm care analizează fișele medicale existente pentru a evalua riscul de embolie pulmonară înainte de spitalizare.
Algoritmul a fost testat în cadrul unui studiu clinic la care au participat peste 46.000 de pacienți care s-au prezentat la camera de gardă, dintre care 1.942, sau aproximativ 4%, au fost diagnosticați cu embolie pulmonară.
Studiul a arătat că algoritmul a putut identifica și prezice cu acuratețe pacienții cu risc ridicat de embolie pulmonară, demonstrând potențialul AI în diagnosticarea precoce și îmbunătățirea rezultatelor pentru pacienți. Centrul Medical Sheba intenționează să încorporeze acest instrument AI în cadrul sistemelor sale de diagnosticare a urgențelor, sporind capacitatea spitalului de a salva vieți, a indicat instituția.
Europa: Spitalele fac pași uriași spre viitor
În Europa, Spitalul Universitar din Copenhaga, Danemarca, folosește AI pentru a monitoriza pacienții și a anticipa posibile deteriorări ale stării lor de sănătate. Acest sistem avansat avertizează personalul medical atunci când sunt detectate semne de agravare a condiției unui pacient, permițând intervenții rapide și salvatoare de vieți.
În Marea Britanie, Serviciul Național de Sănătate (NHS) a introdus soluții AI pentru a reduce presiunea asupra clinicilor și spitalelor. Un exemplu este aplicația “Babylon Health”, care oferă consultații virtuale și diagnostic preliminar prin intermediul unui chatbot alimentat de AI, un pas important spre digitalizarea îngrijirii medicale.
Asia: Japonia în fruntea revoluției AI în sănătate
Asia nu rămâne mai prejos în cursa pentru integrarea AI în spitale. În Japonia, Spitalul Universitar din Tokyo este un pionier al utilizării AI, implementând tehnologii avansate pentru diagnosticare, chirurgie asistată și gestionarea datelor pacienților. De exemplu, AI-ul este folosit pentru a analiza imagini medicale complexe, cum ar fi scanările RMN și CT, cu o viteză și o acuratețe imposibil de atins prin metodele tradiționale.
Un alt domeniu în care Spitalul Universitar din Tokyo strălucește este chirurgia robotică asistată de AI. Aceste sisteme nu doar că oferă un ajutor neprețuit chirurgilor, ci învață continuu din fiecare procedură, îmbunătățindu-se constant.
Cum schimbă AI-ul locul de muncă în spitale?
Deși AI-ul aduce îmbunătățiri semnificative, există și preocupări legate de impactul pe termen lung asupra locurilor de muncă. În special, în domeniul radiologiei, unde AI poate analiza imagistica medicală cu o precizie
remarcabilă, se preconizează că rolul radiologilor se va transforma, concentrându-se pe cazurile complexe și pe interpretarea holistică a datelor. În același timp, profesiile din farmacie sau laboratoarele de analiză ar putea fi înlocuite treptat, pe măsură ce AI-ul devine capabil să gestioneze sarcinile de rutină.
Concluzie: AI-ul, partenerul indispensabil al viitorului medical
Inteligența artificială nu doar că îmbunătățește eficiența și calitatea serviciilor medicale, dar este și un partener indispensabil în efortul de a oferi îngrijire de top pacienților din întreaga lume. De la diagnosticare și tratament la gestionarea datelor și optimizarea resurselor, AI-ul transformă spitalele în moduri care păreau de neimaginat acum câțiva ani. Cu toate acestea, tranziția către un sistem medical dominat de AI trebuie realizată cu grijă, asigurându-se că beneficiile sunt maximizate, iar riscurile sunt minimizate.
Mihai Dobre, expert AI
